# n8n vs Make: cuál elegir para automatizar tu empresa

> n8n vs Make: precios, autoalojamiento, nodos de IA, curva de aprendizaje e integraciones. Qué herramienta de automatización elegir según tu empresa.

URL: https://gradual.pro/blog/n8n-vs-make

Actualizado: 2026-09-29

- Make es más fácil para empezar y tiene más integraciones nativas; n8n da más control y se puede alojar en tu servidor.
- Make cobra por cada operación (cada paso de cada ejecución); n8n cobra por ejecución completa del flujo o nada si lo alojas tú.
- Para flujos largos, con mucho volumen o con datos sensibles, n8n suele salir más barato y encaja mejor con el RGPD.
- Para equipos no técnicos con flujos sencillos, Make suele ser la opción más cómoda.

n8n y Make son dos plataformas para automatizar tareas entre aplicaciones con un editor visual. La diferencia principal está en el control: **Make es más fácil de empezar y funciona solo en la nube**, mientras que **n8n se puede instalar en tu propio servidor, cobra por ejecución completa y da más margen para lógica compleja e IA**. Si tu equipo no es técnico y tus flujos son cortos, Make suele encajar mejor. Si manejas volumen, datos sensibles o agentes de IA, suele ganar n8n.

Abajo tienes la comparativa punto por punto y los casos en los que elegiríamos cada una.

## Qué son n8n y Make

### n8n

n8n nació en Berlín en 2019, fundada por Jan Oberhauser. Su código es público bajo un modelo fair-code: puedes instalarlo y usarlo gratis en tu empresa, pero no revenderlo como servicio sin acuerdo. Tiene versión en la nube (n8n Cloud) y versión autoalojada. Si quieres el detalle, lo explicamos en [qué es n8n](/blog/que-es-n8n).

### Make

Make se llamaba Integromat hasta 2022. La empresa, de origen checo, fue adquirida por Celonis y cambió de nombre al relanzar el producto. Es un servicio solo en la nube, con un editor visual muy pulido en el que los flujos se llaman "escenarios" y cada paso es un "módulo".

## Tabla comparativa n8n vs Make

| Criterio | n8n | Make |
|---|---|---|
| Modelo de precio | Por ejecución completa del flujo (Cloud); sin licencia si lo autoalojas en edición Community | Por operación: cada módulo que se ejecuta consume una unidad |
| Autoalojamiento | Sí, en tu servidor o en la nube que elijas | No, solo en la nube de Make |
| Código abierto | Fair-code (código público, uso comercial con límites) | No, propietario |
| Nodos de IA | Nodos de agente, memoria, herramientas y bases vectoriales (sobre LangChain) | Módulos para los principales modelos de IA y funciones de agentes |
| Curva de aprendizaje | Media-alta: más técnico | Baja-media: muy visual |
| Integraciones nativas | Varios cientos, más cualquier API con el nodo HTTP | Varios miles de apps, más cualquier API con el módulo HTTP |
| Código dentro del flujo | JavaScript y Python | Limitado; funciones propias de Make |
| Gestión de errores | Flujos de error, reintentos y registro de cada ejecución | Manejadores de error por módulo y registro de ejecuciones |

Las cifras de integraciones son aproximadas y cambian cada mes. Lo que importa es si las aplicaciones que usas tienen conector o, al menos, una API.

## Precio: dónde se nota de verdad la diferencia

El modelo de cobro es el factor que más cambia la factura a medio plazo.

### Cómo cobra Make

Make cobra por **operaciones**: cada vez que un módulo se ejecuta, consume una. Un escenario de 10 módulos que procesa 100 facturas al día consume unas 1.000 operaciones diarias. Los planes incluyen un número de operaciones al mes y, si te pasas, compras más.

Con flujos cortos y poco volumen esto es barato. El problema aparece cuando los flujos crecen: bucles sobre listas, pasos de transformación y comprobaciones suman operaciones en cada vuelta.

### Cómo cobra n8n

n8n Cloud cobra por **ejecuciones de flujo**: el flujo completo cuenta como una, tenga 3 nodos o 30. Y si lo autoalojas con la edición Community, no hay coste de licencia: pagas el servidor y el mantenimiento.

### Ejemplo con números redondos

Imagina un flujo que procesa 3.000 pedidos al mes y tiene 15 pasos.

- En Make, eso son unas 45.000 operaciones al mes.
- En n8n Cloud, son 3.000 ejecuciones.
- En n8n autoalojado, el coste depende del servidor, no del volumen.

No damos precios exactos porque los dos proveedores los cambian con frecuencia. Consulta las páginas oficiales de precios de cada uno con tu volumen real. Si quieres saber primero cuánto te ahorraría automatizar ese proceso, prueba la [calculadora de ahorro por automatización](/herramientas/calculadora-ahorro-automatizacion).

## Autoalojamiento y RGPD

Este punto decide muchas elecciones en España.

Con **n8n autoalojado**, los datos de tus clientes pasan solo por el servidor que tú eliges. Puedes tenerlo en un proveedor europeo, en tu propia infraestructura o incluso en una red interna sin acceso desde fuera. Para asesorías, despachos de abogados o clínicas, que manejan datos con secreto profesional o datos de salud, esto simplifica mucho el cumplimiento del RGPD.

Con **Make**, los datos pasan por la nube de Make. Make ofrece alojamiento en la UE y los documentos habituales de protección de datos, así que es perfectamente usable con el RGPD. Lo que no puedes es sacarlo de su infraestructura.

La pregunta práctica es: ¿algún cliente, contrato o normativa te exige que los datos no salgan de un sitio concreto? Si la respuesta es sí, n8n.

## Inteligencia artificial y agentes

Las dos herramientas conectan con OpenAI, Anthropic, Google y otros proveedores de modelos. La diferencia está en cuánto control tienes sobre el agente.

### IA en n8n

n8n tiene nodos de IA construidos sobre LangChain:

- **Nodo de agente**: un modelo de lenguaje que decide qué herramientas usar para completar una tarea.
- **Memoria**: para que el agente recuerde la conversación.
- **Herramientas**: cualquier otro flujo o nodo puede convertirse en una herramienta del agente (consultar la agenda, buscar en el CRM, crear un pedido).
- **Bases vectoriales**: para que el agente responda con los documentos de tu empresa (lo que se conoce como RAG).

Esto permite montar un [agente de IA](/glosario/agente-ia) completo dentro de un flujo, con control fino sobre cada paso.

### IA en Make

Make tiene módulos para llamar a los principales modelos y ha añadido funciones de agentes. Para casos como "resume este correo" o "clasifica este ticket" funciona bien y es rápido de montar. Para agentes con varias herramientas, memoria y lógica de derivación a una persona, n8n da más margen.

## Curva de aprendizaje

Make gana aquí. Su editor es muy visual, los módulos se configuran con formularios claros y una persona sin perfil técnico puede montar su primer escenario en una tarde.

n8n exige entender mejor cómo se mueven los datos entre nodos (estructuras JSON, expresiones, elementos múltiples). A cambio, cuando un flujo se complica, n8n se mantiene legible y permite escribir código donde la lógica visual no llega.

Una forma sencilla de verlo:

- Si quien va a mantener los flujos es alguien de operaciones sin formación técnica, Make.
- Si hay un perfil técnico en casa o un proveedor que lo mantiene, n8n.

## Mantenimiento y fiabilidad

Una automatización que falla sin avisar es peor que no tenerla: el equipo deja de hacer la tarea a mano y nadie se da cuenta de que no se está haciendo.

### En Make

Make se encarga de la infraestructura. No tienes que actualizar nada ni vigilar un servidor. Cada escenario guarda un historial de ejecuciones y puedes añadir rutas de error por módulo y recibir avisos por correo cuando algo falla. Para un equipo sin perfil técnico, es una ventaja clara.

### En n8n

En n8n Cloud, igual que en Make, la infraestructura la gestiona el proveedor. Si lo autoalojas, alguien tiene que:

- Actualizar n8n cuando salen versiones nuevas, que es a menudo.
- Hacer copias de seguridad de los flujos y de las credenciales.
- Vigilar el servidor (memoria, disco, disponibilidad).
- Proteger el acceso al editor.

A cambio, n8n permite montar un flujo de error global que recibe cualquier fallo y lo envía a Slack, al correo o a una herramienta de monitorización, con los datos exactos de la ejecución que falló. También permite guardar los flujos en Git y tener entornos separados de prueba y producción en las ediciones de pago.

En la práctica, si eliges n8n autoalojado, cuenta el mantenimiento como parte del coste. Si no hay nadie que lo haga, n8n Cloud o Make son opciones más seguras.

## Integraciones

Make tiene más integraciones nativas. Si usas aplicaciones de nicho, es más probable que tengan un módulo listo en Make.

n8n tiene menos nodos propios, pero su nodo HTTP Request conecta con cualquier aplicación que tenga API, y la comunidad publica nodos adicionales. En la práctica, casi todas las herramientas habituales en una pyme española (Gmail, Outlook, Google Sheets, HubSpot, Pipedrive, Holded, Shopify, WooCommerce, WhatsApp Business API, Slack) funcionan en las dos.

Antes de decidir, haz una lista de tus aplicaciones y comprueba en cada plataforma si tienen conector y qué operaciones permite.

## ¿Cuándo elegir n8n y cuándo elegir Make?

### Elige Make si

- Tus flujos son cortos (menos de 10 pasos) y el volumen es moderado.
- Nadie en tu equipo quiere ocuparse de un servidor.
- Necesitas conectores nativos para aplicaciones poco comunes.
- Quieres que alguien de negocio monte y ajuste automatizaciones sin ayuda.

### Elige n8n si

- Tienes flujos largos, con bucles o con miles de ejecuciones al mes.
- Manejas datos sensibles y necesitas decidir dónde se alojan.
- Quieres montar agentes de IA con herramientas, memoria y documentos propios.
- Tienes a alguien técnico o un proveedor que lo mantenga.

### Y si ya usas Make

No hace falta migrar todo. Revisa qué escenarios consumen más operaciones: suelen ser dos o tres. Migrar solo esos a n8n puede reducir la factura sin tocar el resto. Es el mismo enfoque por fases que aplicamos en cualquier proyecto: primero lo que más ahorra, medido, y después lo demás.

## Nuestra recomendación

En Gradual trabajamos sobre todo con n8n porque la mayoría de nuestros proyectos combinan automatización e IA, y porque muchos clientes necesitan controlar dónde están sus datos. Pero hemos visto empresas a las que Make les va perfecto, y no tiene sentido cambiar algo que funciona.

Si quieres que revisemos tus procesos y te digamos qué herramienta encaja, mira nuestro servicio de [automatización con n8n](/servicios/automatizacion-n8n) o [pide una llamada inicial](/diagnostico) gratuita de 30 minutos.

## Preguntas frecuentes

### ¿Qué es más barato, n8n o Make?

Depende del tipo de flujo. Con flujos cortos y poco volumen, Make suele ser barato. Con flujos de muchos pasos o miles de ejecuciones al mes, n8n suele salir más barato porque cobra por ejecución completa y además se puede autoalojar sin coste de licencia.

### ¿Se puede migrar de Make a n8n?

Sí, pero no hay importación automática fiable: los flujos se reconstruyen en n8n. Lo habitual es migrar primero los flujos que más operaciones consumen en Make, que son los que más ahorro dan, y dejar los sencillos para el final.

### ¿Make se puede instalar en un servidor propio?

No. Make solo funciona como servicio en la nube. Puedes elegir la región de alojamiento de tu cuenta, pero no instalarlo en tu infraestructura. Si necesitas autoalojamiento, n8n es la opción entre las dos.

### ¿Cuál es mejor para crear agentes de IA?

Los dos permiten llamar a modelos de IA y montar agentes. n8n tiene nodos de agente con memoria, herramientas y conexión a bases vectoriales dentro del propio flujo, lo que da más control para agentes complejos. Make es más sencillo para casos básicos.