# Consultoría IA para empresas

> Consultoría IA que llega hasta la implantación: elegimos qué automatizar, construimos el piloto y lo escalamos contigo. Primera llamada gratuita.

URL: https://gradual.pro/servicios/consultoria-ia

Actualizado: 2026-09-29

Decidimos contigo qué automatizar primero y lo ponemos en marcha. Estrategia e implantación con el mismo equipo.

- Empezamos con una llamada gratuita de 30 minutos y después te enviamos una propuesta por escrito con presupuesto cerrado por fase.
- Hacemos la estrategia y la implantación: decidimos qué automatizar, lo construimos y lo dejamos funcionando.
- El proyecto avanza por fases: diagnóstico, piloto, escalado y operación. Cada una tiene un objetivo de ahorro por escrito.
- El diagnóstico es la primera fase del proyecto, dura dos o tres semanas y sirve para elegir el piloto.

## ¿Qué hace una consultoría de inteligencia artificial?

Una consultoría de inteligencia artificial analiza cómo trabaja tu empresa, decide dónde la IA ahorra tiempo o dinero y, en el caso de Gradual, lo implanta. El resultado no es un documento: es un proceso que antes hacía una persona a mano y ahora funciona solo, con sus horas ahorradas medidas.

En una pyme de 10 a 100 personas casi siempre aparecen los mismos candidatos: correos que alguien clasifica a mano, facturas que se teclean en el ERP, presupuestos que se preparan copiando datos de tres sitios, llamadas que nadie coge fuera de horario. Ponemos número a cada uno (horas al mes, errores, clientes perdidos), elegimos el que antes se paga y lo construimos.

Si un proceso no justifica la inversión, te lo decimos y no lo tocamos.

## ¿Por qué juntar consultoría e implantación?

Porque la mayoría de proyectos de IA se atascan entre la recomendación y la puesta en marcha. Una consultora entrega un informe, otro proveedor lo interpreta a su manera y nadie responde del resultado.

Cuando el mismo equipo decide y construye, las recomendaciones son realistas desde el principio: solo proponemos lo que sabemos montar, con el coste real de hacerlo y de mantenerlo. Y si el piloto no llega al objetivo de ahorro acordado, el problema es nuestro, no de un tercero.

- Un solo interlocutor desde la primera llamada hasta la operación.
- Estimaciones de coste basadas en lo que vamos a construir nosotros.
- Responsabilidad clara sobre el resultado de cada fase.

## ¿Cómo funciona el método por fases?

Implantar inteligencia artificial para empresas sale mal cuando se intenta cambiar todo a la vez. Por eso trabajamos en cuatro fases y no pasamos a la siguiente hasta que la anterior ha cumplido su objetivo. Lo explicamos en detalle en [nuestro método](/metodo).

- **Diagnóstico** (2-3 semanas): entrevistas, revisión de herramientas y medición de tareas para elegir el piloto y fijar su objetivo de ahorro.
- **Piloto**: construimos la primera [automatización de procesos](/servicios/automatizacion-ia) o el primer [agente de IA](/servicios/agentes-ia) y lo ponemos en producción con datos reales.
- **Escalado**: si el piloto cumple, extendemos la solución a más procesos, equipos o canales.
- **Operación**: mantenemos, medimos y ajustamos lo que ya funciona, con un informe mensual de resultados.

## ¿Qué decisiones tomamos contigo en la fase de estrategia?

La parte de estrategia es corta y muy concreta. No hablamos de tendencias, sino de qué proceso automatizar primero, con qué herramienta y con qué objetivo medible.

Para cada candidato miramos las horas que consume hoy, el tipo de solución que encaja (una automatización, un agente, una integración entre herramientas o [software a medida](/servicios/desarrollo-software-a-medida)), el coste de construirla, el coste mensual de funcionamiento y el riesgo: datos personales, dependencia de un proveedor o procesos que conviene ordenar antes de automatizar. Con eso elegimos el piloto y lo dejamos definido por escrito antes de empezar a construir.

## ¿Cuándo tiene sentido contratar una consultoría de IA?

Tiene sentido cuando sabes que tu equipo pierde horas en tareas repetitivas pero no sabes por dónde empezar, o cuando ya probaste alguna herramienta de IA por tu cuenta y no pasó de la prueba. También cuando varios proveedores te han vendido cosas distintas y quieres a alguien que elija con tus números y luego lo haga funcionar.

Si todavía no tienes claro en qué punto está tu empresa, haz antes el [test de madurez en IA](/herramientas/test-madurez-ia): son cinco minutos y te sirve para llegar a la llamada con contexto.

## Proceso

1. **Llamada inicial gratuita**: 30 minutos para entender tu empresa. Después te enviamos una propuesta con presupuesto cerrado por fase.
2. **Diagnóstico**: En una o dos semanas medimos procesos, elegimos el piloto y fijamos su objetivo de ahorro.
3. **Piloto en producción**: Construimos la primera automatización o agente y lo ponemos a funcionar con datos reales.
4. **Escalado**: Si el piloto cumple su objetivo, extendemos la solución a más procesos o equipos.
5. **Operación y mejora**: Mantenemos lo que funciona, medimos el ahorro y te enviamos un informe cada mes.

- duración habitual de la fase de diagnóstico dentro del proyecto: 2-3 semanas
- plazo habitual hasta tener el piloto en producción: 4-6 semanas
- plazo de retorno típico de un piloto bien elegido: 3-6 meses

Rangos orientativos habituales en empresas de 5 a 200 personas; varían según el proceso elegido, las integraciones necesarias y la calidad de los datos disponibles.

### Consultora tradicional (informe) frente a Gradual (consultoría e implantación)

|  | Consultora tradicional | Gradual |

| --- | --- | --- |

| Qué recibes | Informe estratégico extenso | Procesos automatizados funcionando |

| Quién lo implanta | Normalmente otro proveedor | El mismo equipo que lo recomienda |

| Tiempo hasta ver resultados | Meses de análisis antes de construir nada | Piloto en producción en pocas semanas |

| Objetivo de ahorro por escrito | A veces | Sí, en cada fase |

| Presupuesto | Por horas de consultoría | Cerrado por fase antes de empezar |

| Punto de entrada | Proyecto de análisis | Llamada gratuita de 30 minutos |

Herramientas: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, n8n, Make, Microsoft 365, Google Workspace, HubSpot, Holded

## Preguntas frecuentes

### ¿Cuánto cuesta una consultoría de IA?

Depende del proceso que elijamos para el piloto, del número de integraciones, del volumen de datos y de cuántas fases quieras abordar. La primera llamada, de 30 minutos, es gratuita; después te enviamos una propuesta por escrito con presupuesto cerrado para cada fase. Los costes de terceros (APIs de IA, telefonía, hosting) los pagas directamente al proveedor. Puedes [pedir tu diagnóstico aquí](/diagnostico).

### ¿Qué diferencia hay entre consultoría de IA e implantación?

La consultoría decide qué hacer y en qué orden; la implantación lo construye y lo pone en marcha. En Gradual van juntas en el mismo proyecto: el diagnóstico es la primera fase y termina eligiendo el piloto que construimos a continuación, sin cambiar de equipo.

### ¿Puedo contratar solo el diagnóstico o un plan?

No. No vendemos informes ni planes sueltos. El diagnóstico es la primera fase de un proyecto de implantación y su objetivo es elegir bien el piloto. Si en la llamada inicial vemos que la IA no encaja todavía en tu empresa, te lo decimos sin compromiso.

### ¿Necesito tener los datos ordenados antes de empezar?

No. Parte del diagnóstico consiste en ver dónde están tus datos y en qué estado. Si hay que ordenar algo antes de automatizar, lo incluimos en la propuesta con su coste, y a menudo ese orden previo ya ahorra tiempo por sí solo.

### ¿La consultoría de IA sirve para una empresa pequeña?

Sí, y en empresas pequeñas el retorno suele verse antes porque hay menos sistemas que conectar. A partir de cinco personas con tareas administrativas repetitivas ya suele haber al menos un proceso que se paga solo en pocos meses.

### ¿Cómo se trata la información confidencial durante el proyecto?

Firmamos un acuerdo de confidencialidad antes de empezar y solo pedimos los accesos imprescindibles para cada fase. Los datos personales se tratan conforme al RGPD y no usamos tu información para entrenar modelos de IA.
