GEO (Generative Engine Optimization)

GEO son las siglas de Generative Engine Optimization, optimización para motores generativos. Es el trabajo para que, cuando alguien pregunta a ChatGPT, Perplexity, Gemini o Copilot “¿qué empresa me recomiendas para…?”, la respuesta te mencione y enlace a tu web. El término se popularizó a partir de un artículo académico de 2023 que estudiaba cómo influir en la visibilidad dentro de las respuestas generadas por IA.

¿Por qué importa el GEO?

Cada vez más gente hace sus búsquedas en asistentes de IA o lee el resumen con IA que Google muestra encima de los resultados. En esos casos, el usuario recibe una respuesta redactada, con pocas fuentes citadas. Si tu empresa no está entre ellas, no existe para esa búsqueda, aunque tu página esté bien posicionada en la lista clásica.

Además, estas búsquedas suelen ser más largas y concretas (“abogado laboralista en Valencia que atienda en valenciano y cobre por consulta”). Quien pregunta así suele estar cerca de decidir.

¿Cómo funciona un motor generativo?

La mayoría de asistentes con búsqueda siguen un proceso parecido: reformulan la pregunta, hacen varias búsquedas en la web o en su índice, leen las páginas mejor situadas y redactan una respuesta con fragmentos de ellas. Para que tu web entre en ese proceso tiene que cumplir tres condiciones:

1. Que el rastreador pueda leerla: no bloquear a GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot o PerplexityBot en robots.txt y servir el contenido en HTML sin depender de JavaScript.
2. Que el modelo la entienda: estructura clara, un H1, encabezados que respondan preguntas, datos estructurados (JSON-LD) y, como complemento, un archivo llms.txt.
3. Que merezca ser citada: respuestas directas en la primera frase, datos concretos, precios, comparativas y autoría clara.

¿Para qué lo usa una empresa?

Una empresa trabaja el GEO para aparecer en las preguntas que hacen sus clientes antes de comprar:

• Recomendaciones: “mejor gestoría para autónomos en Sevilla”, “software de reservas para restaurantes”.
• Comparaciones: “diferencias entre X e Y”, donde el asistente elige qué marcas nombrar.
• Preguntas de precio: “cuánto cuesta una reforma de baño”, donde una página con rangos claros tiene muchas opciones de ser citada.
• Dudas técnicas del sector, que posicionan a la empresa como referencia.

Ejemplo: un despacho de abogados

Imagina un despacho laboralista con una web bonita pero muy visual: textos en imágenes, un único párrafo por servicio y todo cargado con JavaScript. En Google aparece para su nombre, pero ningún asistente lo menciona cuando alguien pregunta por abogados laboralistas en su ciudad.

El despacho rehace las páginas de servicio. Cada una empieza respondiendo a la pregunta principal (por ejemplo, qué indemnización corresponde por un despido improcedente y de qué depende), añade preguntas frecuentes reales con su respuesta, publica honorarios orientativos y marca los datos con JSON-LD. Revisa el robots.txt, que bloqueaba a varios rastreadores de IA, y publica un llms.txt. Después mide cada mes en qué preguntas aparece.

GEO y SEO: ¿hay que elegir?

No. El GEO se apoya en el SEO técnico: una web que Google no puede rastrear tampoco la leerán los asistentes. Lo que cambia es el enfoque del contenido, que pasa de “posicionar una palabra clave” a “ser la mejor respuesta citable a una pregunta”.

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