GEO (Generative Engine Optimization)

GEO són les sigles de Generative Engine Optimization, optimització per a motors generatius. És la feina perquè, quan algú pregunta a ChatGPT, Perplexity, Gemini o Copilot “quina empresa em recomanes per a…?”, la resposta t’esmenti i enllaci al teu web. El terme es va popularitzar a partir d’un article acadèmic del 2023 que estudiava com influir en la visibilitat dins de les respostes generades per IA.

Per què importa el GEO?

Cada vegada més gent fa les seves cerques en assistents d’IA o llegeix el resum amb IA que Google mostra damunt dels resultats. En aquests casos, l’usuari rep una resposta redactada, amb poques fonts citades. Si la teva empresa no és entre elles, no existeix per a aquella cerca, encara que la teva pàgina estigui ben posicionada a la llista clàssica.

A més, aquestes cerques solen ser més llargues i concretes (“advocat laboralista a València que atengui en valencià i cobri per consulta”). Qui pregunta així sol estar a prop de decidir.

Com funciona un motor generatiu?

La majoria d’assistents amb cerca segueixen un procés semblant: reformulen la pregunta, fan diverses cerques al web o al seu índex, llegeixen les pàgines més ben situades i redacten una resposta amb fragments d’aquestes. Perquè el teu web entri en aquest procés ha de complir tres condicions:

1. Que el rastrejador el pugui llegir: no bloquejar GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot o PerplexityBot al robots.txt i servir el contingut en HTML sense dependre de JavaScript.
2. Que el model l’entengui: estructura clara, un H1, encapçalaments que responguin preguntes, dades estructurades (JSON-LD) i, com a complement, un arxiu llms.txt.
3. Que valgui la pena citar-lo: respostes directes a la primera frase, dades concretes, preus, comparatives i autoria clara.

Per a què l’utilitza una empresa?

Una empresa treballa el GEO per aparèixer a les preguntes que fan els seus clients abans de comprar:

• Recomanacions: “millor gestoria per a autònoms a Sevilla”, “programari de reserves per a restaurants”.
• Comparacions: “diferències entre X i Y”, on l’assistent tria quines marques anomenar.
• Preguntes de preu: “quant costa una reforma de bany”, on una pàgina amb rangs clars té moltes opcions de ser citada.
• Dubtes tècnics del sector, que posicionen l’empresa com a referent.

Exemple: un despatx d’advocats

Imagina un despatx laboralista amb un web bonic però molt visual: textos dins d’imatges, un únic paràgraf per servei i tot carregat amb JavaScript. A Google apareix pel seu nom, però cap assistent l’esmenta quan algú pregunta per advocats laboralistes a la seva ciutat.

El despatx refà les pàgines de servei. Cadascuna comença responent la pregunta principal (per exemple, quina indemnització correspon per un acomiadament improcedent i de què depèn), afegeix preguntes freqüents reals amb la seva resposta, publica honoraris orientatius i marca les dades amb JSON-LD. Revisa el robots.txt, que bloquejava diversos rastrejadors d’IA, i publica un llms.txt. Després mesura cada mes en quines preguntes apareix.

GEO i SEO: cal triar?

No. El GEO es recolza en el SEO tècnic: un web que Google no pot rastrejar tampoc no el llegiran els assistents. El que canvia és l’enfocament del contingut, que passa de “posicionar una paraula clau” a “ser la millor resposta citable a una pregunta”.

Pots veure com està el teu web amb el nostre analitzador de visibilitat en IA, que revisa els punts tècnics en un minut. Si ho vols treballar de manera contínua, ho fem al nostre servei de SEO per a IA.