Glossari d’IA per a empreses

Els termes que sentiràs quan parlis d’IA, explicats sense argot i amb exemples d’empresa.

  1. Agent d’IA

    Un agent d’IA és un programa que fa servir un model de llenguatge per entendre un objectiu, decidir quins passos fer i executar-los amb eines externes, com una agenda, un CRM o el correu, fins a completar la tasca o passar-la a una persona.

  2. GEO (Generative Engine Optimization)

    GEO (Generative Engine Optimization) és el conjunt de tècniques perquè els motors de resposta amb IA, com ChatGPT, Perplexity, Gemini o els resums amb IA de Google, trobin el contingut d’un web, l’entenguin i el citin o el recomanin a les seves respostes.

  3. IA agèntica

    La IA agèntica és l’enfocament en què sistemes d’IA reben un objectiu i el persegueixen amb certa autonomia: planifiquen els passos, fan servir eines, revisen els resultats i ajusten el pla, en lloc de limitar-se a respondre a una única petició.

  4. LLM (model de llenguatge gran)

    Un LLM (Large Language Model, model de llenguatge gran) és un model d’intel·ligència artificial entrenat amb enormes quantitats de text per predir la paraula següent, cosa que li permet entendre preguntes, redactar, resumir, traduir, classificar i raonar sobre text.

  5. llms.txt

    llms.txt és un arxiu en Markdown que es col·loca a l’arrel d’un web (/llms.txt) per oferir als models de llenguatge un resum del lloc i una llista d’enllaços al seu contingut més important. El va proposar Jeremy Howard el 2024.

  6. MCP (Model Context Protocol)

    MCP (Model Context Protocol) és un estàndard obert, presentat per Anthropic el novembre del 2024, que defineix com un assistent o agent d’IA es connecta a eines i fonts de dades externes, com un CRM, una base de dades o Google Drive, amb una interfície comuna.

  7. n8n

    n8n és una eina d’automatització de fluxos de treball amb editor visual que connecta aplicacions, API i models d’IA. Té llicència fair-code, es pot fer servir al núvol o instal·lar en un servidor propi i la va crear Jan Oberhauser a Berlín el 2019.

  8. RAG (Retrieval-Augmented Generation)

    RAG (Retrieval-Augmented Generation, generació augmentada per recuperació) és una tècnica en què un sistema d’IA busca primer la informació rellevant als teus documents o bases de dades i després genera la resposta fent servir només aquest contingut.

Formulari 01

Tria tu l’hora

30 minuts per videotrucada. Sense cost i sense compromís.

Veure horaris disponibles

Prefereixes que t’escrivim nosaltres? Deixa’ns les teves dades.

Sol·licitud de primera trucada

Cost
Gratuït
Durada
30 minuts
Resposta
En menys de 24 h laborables
Resultat
Què automatitzar primer i pressupost tancat per fase
Explica’ns el teu projecte