Agent d’IA

Agent d’IA: Un agent d’IA és un programa que fa servir un model de llenguatge per entendre un objectiu, decidir quins passos fer i executar-los amb eines externes, com una agenda, un CRM o el correu, fins a completar la tasca o passar-la a una persona.

Actualitzat:

Un agent d’IA és un programa que rep un objectiu, l’entén amb un model de llenguatge i el compleix fent servir eines. Si un client escriu “vull canviar la meva cita de dijous”, l’agent busca la cita a la teva agenda, mira els buits lliures, proposa dues opcions i confirma la que triï el client. Tot sense que ningú del teu equip hi intervingui.

Com funciona un agent d’IA?

Un agent combina tres peces:

  • Un model de llenguatge (LLM), com GPT, Claude o Gemini. Entén el que li demanen i decideix el pas següent.
  • Eines: funcions que l’agent pot cridar. Consultar una agenda, llegir una comanda, crear un contacte al CRM o enviar un correu.
  • Instruccions i context: què pot fer, què no, amb quin to parla i quan ha de passar la conversa a una persona.

L’agent treballa en bucle. Llegeix la petició, decideix quina eina utilitzar, mira el resultat i torna a decidir. Ho repeteix fins a acabar la tasca o fins a detectar que necessita ajuda humana.

Per respondre amb dades de la teva empresa i no amb coneixement general, els agents solen fer servir RAG: abans de contestar, busquen als teus documents, tarifes o polítiques i responen només amb el que hi troben.

Quina diferència hi ha entre un agent d’IA i un xatbot?

Un xatbot clàssic segueix un arbre d’opcions. Si el client pregunta alguna cosa que no està prevista, es queda encallat o respon amb un missatge genèric. Els xatbots amb IA generativa entenen millor les preguntes, però continuen limitats a respondre.

Un agent actua. La diferència pràctica es veu en el resultat: el xatbot diu “pots demanar cita al nostre web” i l’agent et dona la cita.

Xatbot Agent d’IA
Entén preguntes lliures Depèn Sí
Consulta els teus sistemes No Sí
Executa accions No Sí
Deriva a una persona De vegades Sí, amb el context de la conversa

Per a què l’utilitza una empresa?

Els agents rendeixen més en tasques repetitives amb regles clares i molt volum. Els usos més habituals en pimes:

  • Recepció de trucades: atendre el telèfon 24/7, resoldre dubtes freqüents i donar cita. És el cas de la recepcionista IA.
  • Atenció per WhatsApp: respondre clients, enviar pressupostos i fer-ne el seguiment.
  • Qualificació comercial: preguntar el que cal a cada lead, puntuar-lo i reservar una trucada amb vendes.
  • Assistent intern: respondre l’equip amb procediments, tarifes o contractes de l’empresa.
  • Tasques administratives: llegir factures, extreure’n les dades i registrar-les al programa de comptabilitat.

Exemple: un agent en una clínica dental

Imagina una clínica dental amb dues cadires i una recepcionista que no dona l’abast. Entre setmana entren unes 40 trucades al dia i, quan està amb un pacient, moltes es queden sense atendre.

La clínica posa un agent de veu al número de sempre. L’agent contesta, identifica si la persona ja és pacient, consulta l’agenda del programari de gestió i ofereix buits. Si algú truca amb un dolor fort, l’agent ho marca com a urgent i avisa per missatge la recepcionista. Les preguntes sobre preus es responen amb la tarifa que la clínica li ha donat, i si algú demana parlar amb una persona, l’agent transfereix la trucada.

La recepcionista deixa d’agafar el telèfon per canviar cites i dedica aquest temps als pacients que són a la clínica.

Què necessites per tenir un agent d’IA

  • Un procés concret: “atendre WhatsApp fora d’horari” funciona; “millorar l’atenció al client” és massa ampli.
  • La informació de la qual s’alimentarà: preguntes freqüents, tarifes, polítiques i catàleg. No cal que estigui ordenada.
  • Accés a les eines: agenda, CRM, ERP o botiga en línia, amb permisos limitats al que sigui necessari.
  • Una persona que en revisi les respostes durant les primeres setmanes.

Quan un agent coordina diversos passos i decideix per si mateix l’ordre, es parla d’IA agèntica. Si vols veure com es construeix i quant costa en el teu cas, a agents d’IA per a empreses tens el procés complet i què influeix en el cost.

Preguntes freqüents

Quina diferència hi ha entre un agent d’IA i un xatbot?

Un xatbot respon amb textos predefinits o generats, però no actua. Un agent d’IA consulta els teus sistemes i executa accions: dona una cita, crea un lead al CRM o consulta l’estat d’una comanda.

Quant costa un agent d’IA per a una empresa?

Depèn dels canals, de si treballa per veu o per text, de les integracions i del volum de converses, a més del manteniment. A Gradual cada fase es pressuposta amb preu tancat, i el consum del model es paga a part al proveïdor.

Un agent d’IA es pot equivocar?

Sí. Per això se’l limita a la informació de l’empresa, se li donen instruccions per derivar a una persona quan té dubtes i les accions sensibles poden requerir aprovació humana abans d’executar-se.

Continua explorant

  1. Agents d’IA per a empreses

    Assistents que atenen per WhatsApp, web o telèfon i actuen al teu CRM, agenda o ERP.

    Servei
  2. Automatització de processos amb IA

    Fluxos que llegeixen, classifiquen i registren dades entre les teves eines, amb revisió humana a les excepcions.

    Servei
  3. Recepcionista IA per a la teva empresa

    Agent de veu que respon trucades 24/7, dona cita, resol dubtes i transfereix a l’equip.

    Cas d’ús
  4. Chatbot de WhatsApp amb IA

    Bot de WhatsApp amb IA sobre l’API oficial de Meta: respon, dona cita, qualifica i passa al teu equip.

    Cas d’ús
  5. Atenció al client amb IA

    Agent multicanal que resol consultes amb la teva base de coneixement, classifica tiquets i escala casos.

    Cas d’ús
  6. IA agèntica

    La IA agèntica és l’enfocament en què sistemes d’IA reben un objectiu i el persegueixen amb certa autonomia: planifiquen els passos, fan servir eines, revisen els resultats i ajusten el pla, en lloc de limitar-se a respondre a una única petició.

    Glossari
  7. LLM (model de llenguatge gran)

    Un LLM (Large Language Model, model de llenguatge gran) és un model d’intel·ligència artificial entrenat amb enormes quantitats de text per predir la paraula següent, cosa que li permet entendre preguntes, redactar, resumir, traduir, classificar i raonar sobre text.

    Glossari
  8. RAG (Retrieval-Augmented Generation)

    RAG (Retrieval-Augmented Generation, generació augmentada per recuperació) és una tècnica en què un sistema d’IA busca primer la informació rellevant als teus documents o bases de dades i després genera la resposta fent servir només aquest contingut.

    Glossari
  9. MCP (Model Context Protocol)

    MCP (Model Context Protocol) és un estàndard obert, presentat per Anthropic el novembre del 2024, que defineix com un assistent o agent d’IA es connecta a eines i fonts de dades externes, com un CRM, una base de dades o Google Drive, amb una interfície comuna.

    Glossari
Formulari 01

Tria tu l’hora

30 minuts per videotrucada. Sense cost i sense compromís.

Veure horaris disponibles

Prefereixes que t’escrivim nosaltres? Deixa’ns les teves dades.

Sol·licitud de primera trucada

Cost
Gratuït
Durada
30 minuts
Resposta
En menys de 24 h laborables
Resultat
Què automatitzar primer i pressupost tancat per fase
Explica’ns el teu projecte