IA per a ecommerce

Per a què fa servir la IA una botiga en línia?

La fa servir sobretot per atendre clients sense ampliar l’equip i per mantenir un catàleg gran al dia. En una botiga que envia entre 50 i 1.000 comandes diàries, el suport s’omple de preguntes sobre l’estat de l’enviament, canvis de talla i devolucions. Totes tenen resposta a la teva plataforma o a la web del transportista, però algú l’ha de buscar.

Al catàleg passa una cosa semblant: pujar 300 productes nous amb descripció, atributs i textos SEO porta setmanes. La IA fa el primer esborrany en hores i el teu equip el revisa.

Automatitzacions que implantem en ecommerce

Aquestes són les que tenen més impacte en botigues en línia petites i mitjanes:

• Estat de comandes i enviaments: l’agent identifica el client, consulta la comanda a la botiga i el seguiment del transportista, i respon per xat, correu o WhatsApp. Mira l’atenció al client amb IA.
• Devolucions i canvis: comprova si la comanda és dins de termini, explica el procés, genera l’etiqueta si el teu sistema ho permet i registra el motiu.
• Fitxes de producte a escala: descripcions, títols, llistes i metadades a partir del full del proveïdor i les fotos, amb el teu to i en diversos idiomes.
• Enriquiment de catàleg: completa atributs que falten (material, mesures, compatibilitats) perquè funcionin els filtres i les cerques.
• Recomanacions: l’agent suggereix productes segons el que pregunta el client, amb estoc real.
• Carret abandonat personalitzat: missatges per correu o WhatsApp que responen al dubte probable (enviament, talla, termini) en lloc d’un recordatori genèric. Mira automatitzar correus.

Funciona amb Shopify, WooCommerce i PrestaShop?

Sí. Les tres plataformes tenen API per consultar comandes, clients i productes, i és el que fa servir l’agent. Shopify és la més senzilla d’integrar; WooCommerce i PrestaShop depenen una mica més dels connectors i de la versió que tinguis instal·lats.

També connectem transportistes (a través de la seva API o del teu agregador d’enviaments), eines de helpdesk com Gorgias o Zendesk, i plataformes de correu com Klaviyo o Mailchimp. Si la teva botiga és a mida, treballem amb la seva base de dades o amb l’API que exposi. Quan cal alguna cosa més, ho resolem amb programari a mida.

Què no ha de decidir la IA en una botiga en línia?

La IA no aprova reemborsaments fora de política ni s’inventa promocions. L’agent aplica la teva política de devolucions tal com està escrita, inclòs el termini legal de desistiment de 14 dies per a compres a distància, i qualsevol excepció la passa a una persona.

A les fitxes de producte, la IA no ha d’inventar característiques. Si el full del proveïdor no diu que un teixit és impermeable, la fitxa no ho dirà. Per això revisem una mostra de cada lot abans de publicar i marquem els productes amb informació incompleta en lloc d’omplir forats.

Un dilluns de suport en una botiga de moda

Una botiga de moda a Shopify amb dues persones d’atenció al client comença el dilluns amb 140 missatges del cap de setmana. L’agent n’ha resolt 95 sense intervenció: 60 consultes d’estat de comanda, 25 devolucions dins de termini amb la seva etiqueta i 10 dubtes de talles respostos amb la guia de mesures.

N’hi queden 45 a la safata de l’equip, ordenats per prioritat: comandes perdudes, productes danyats i un client que demana un canvi fora de termini. Cada tiquet arriba amb la comanda, l’historial i un esborrany de resposta.

A la tarda, l’equip de producte puja 120 referències de la nova col·lecció. La IA genera les fitxes en català i anglès; la responsable en revisa 20 a l’atzar, en corregeix dues i publica el lot. L’escenari és il·lustratiu.