llms.txt

llms.txt: llms.txt és un arxiu en Markdown que es col·loca a l’arrel d’un web (/llms.txt) per oferir als models de llenguatge un resum del lloc i una llista d’enllaços al seu contingut més important. El va proposar Jeremy Howard el 2024.

Actualitzat:

llms.txt és un arxiu de text en format Markdown que es publica a l’adreça elteudomini.com/llms.txt. La seva funció és donar als models de llenguatge una versió neta i resumida del teu web: qui ets, què ofereixes i on és la informació important. El va proposar Jeremy Howard, cofundador d’Answer.AI i fast.ai, el setembre del 2024, i l’han adoptat moltes webs de documentació tècnica i empreses que treballen la seva visibilitat en cercadors d’IA.

Per què existeix llms.txt?

Una pàgina web moderna està pensada per a persones: menús, bàners de galetes, scripts, anuncis i disseny. Per a un model de llenguatge, tot això és soroll. A més, els models treballen amb una finestra de context limitada i no poden llegir un web sencer d’un cop.

llms.txt ofereix una drecera: un únic arxiu, en text pla estructurat, que explica el lloc i enllaça a les pàgines que valen la pena. És semblant a donar un índex a algú en lloc de deixar-lo perdut a la biblioteca.

Com és un arxiu llms.txt?

La proposta defineix una estructura senzilla en Markdown:

  1. Un títol amb # amb el nom del lloc o de l’empresa.
  2. Un resum breu en una cita (>), amb l’essencial.
  3. Paràgrafs opcionals amb més context.
  4. Seccions amb ## que agrupen llistes d’enllaços, cadascun amb una descripció curta.
  5. Una secció opcional anomenada “Optional” per a enllaços secundaris que es poden ometre si falta espai.

Un exemple mínim per a una clínica:

# Clínica Dental Exemple

> Clínica dental a Saragossa especialitzada en implants i ortodòncia invisible. Primera visita gratuïta.

## Serveis
- [Implants dentals](https://exemple.com/implants): preu, procés i terminis
- [Ortodòncia invisible](https://exemple.com/ortodoncia): tipus i finançament

## Informació pràctica
- [Horaris i ubicació](https://exemple.com/contacte)

Moltes webs publiquen també llms-full.txt, amb el text complet de les pàgines clau en un sol arxiu.

Per a què l’utilitza una empresa?

Per a una empresa, llms.txt és una peça petita dins de l’estratègia de GEO, la feina perquè assistents com ChatGPT, Perplexity o Gemini et trobin i et citin. Serveix per:

  • Controlar el resum: decideixes tu com es descriu la teva empresa i quins serveis apareixen primer.
  • Assenyalar les pàgines bones: guies, preus, preguntes freqüents i fitxes de servei, en lloc de pàgines legals o d’etiquetes.
  • Facilitar la feina a agents i eines que llegeixen webs per respondre als usuaris, com assistents de programació o navegadors amb IA.

Exemple: una empresa de programari B2B

Imagina una empresa que ven un programari de gestió per a tallers mecànics. El seu web té 300 pàgines entre blog, documentació, preus i casos d’ús. Quan algú pregunta a un assistent d’IA “quin programa de gestió per a tallers permet cites en línia?”, l’empresa vol que l’assistent trobi la pàgina correcta i no un article antic del blog.

L’empresa publica un llms.txt amb un resum del producte, enllaços a preus, funcionalitats i documentació de la integració amb proveïdors, i deixa el blog a la secció opcional. També genera un llms-full.txt amb la documentació completa. El manté actualitzat de manera automàtica cada vegada que publica una pàgina nova.

Val la pena crear-lo?

Sí, amb expectatives realistes. Crear i mantenir l’arxiu costa poc, sobretot si es genera de manera automàtica des del gestor de continguts. Però no substitueix el que més pesa: que el teu web es pugui rastrejar, que els rastrejadors d’IA no estiguin bloquejats al robots.txt i que cada pàgina respongui amb claredat a una pregunta concreta.

Pots comprovar si el teu web té llms.txt, juntament amb altres punts tècnics, amb el nostre analitzador de visibilitat en IA. Si ho vols treballar a fons, forma part del nostre servei de SEO per a IA.

Preguntes freqüents

llms.txt millora el posicionament a ChatGPT o Google?

No hi ha garantia. És una proposta oberta i no tots els cercadors d’IA confirmen que el llegeixin. Costa poc crear-lo i ajuda eines que sí que l’utilitzen, però el pes continuen tenint-lo el contingut i l’estructura del mateix web.

Quina diferència hi ha entre llms.txt i robots.txt?

robots.txt indica als rastrejadors què poden visitar i què no. llms.txt no dona permisos: resumeix el web i assenyala quines pàgines són les importants perquè un model de llenguatge l’entengui ràpid.

Què és llms-full.txt?

És una variant habitual que inclou el contingut complet de les pàgines principals en un sol arxiu Markdown, en lloc de només enllaços. Resulta útil per a documentació tècnica i webs amb molt contingut de referència.

Continua explorant

  1. SEO per a IA (GEO)

    Que ChatGPT, Perplexity, Gemini i Google AI Overviews citin la teva empresa quan pregunten pel que vens.

    Servei
  2. Disseny web professional

    Webs ràpids, amb SEO tècnic i textos que converteixen, preparats per a Google i els cercadors d’IA.

    Servei
  3. Analitzador de visibilitat en IA

    Comprova si ChatGPT, Claude i Perplexity poden llegir i citar la teva web. Puntuació de 0 a 100 en segons.

    Eina gratuïta
  4. GEO (Generative Engine Optimization)

    GEO (Generative Engine Optimization) és el conjunt de tècniques perquè els motors de resposta amb IA, com ChatGPT, Perplexity, Gemini o els resums amb IA de Google, trobin el contingut d’un web, l’entenguin i el citin o el recomanin a les seves respostes.

    Glossari
  5. LLM (model de llenguatge gran)

    Un LLM (Large Language Model, model de llenguatge gran) és un model d’intel·ligència artificial entrenat amb enormes quantitats de text per predir la paraula següent, cosa que li permet entendre preguntes, redactar, resumir, traduir, classificar i raonar sobre text.

    Glossari
Formulari 01

Tria tu l’hora

30 minuts per videotrucada. Sense cost i sense compromís.

Veure horaris disponibles

Prefereixes que t’escrivim nosaltres? Deixa’ns les teves dades.

Sol·licitud de primera trucada

Cost
Gratuït
Durada
30 minuts
Resposta
En menys de 24 h laborables
Resultat
Què automatitzar primer i pressupost tancat per fase
Explica’ns el teu projecte